0 avis
Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott,...
Livre
Edité par Dunod - 2019 - [Nouvelle présentation avec corrections]
La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en œuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés."
Autres documents dans la collection «Info sup (Paris. 2015)»
Se procurer le document
Autre format
Issus de la même oeuvre
Suggestions
Du même sujet
![Physique : PCSI / Jean-Michel Bauduin, Thierry Bars, Mélanie Cousin... [et al.] | Bauduin, Jean-Michel. Auteur](https://covers.syracuse.cloud/Cover/ICTL/MONO/OjZfcq_R5X-AndcucT71og2/9782100772995/MEDIUM?fallback=https%3a%2f%2fbibliotheque.univ-catholille.fr%2fui%2fskins%2fICTL%2fportal%2ffront%2fimages%2fGeneral%2fDocType%2fMONO_MEDIUM.png "Plus d'infos sur 'Physique : PCSI / Jean-Michel Bauduin, Thierry Bars, Mélanie Cousin... [et al.]'")
