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Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données / Ludovic Lebart,... Marie Piron,... Alain Morineau,...
Livre
Edité par Dunod - 2006 - 4e édition
"Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s’adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l’ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche « Fouille de Données » (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes." [source : 4e de couverture]
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