Méthodologie de la recherche en sciences de gestion : réussir son mémoire ou sa thèse / [dirigé par] Marie-Laure Gavard-Perret,... David Gotteland,... Christophe Haon... [et al.]

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Gavard-Perret, Marie-Laure (19..-....) - auteure en gestion. Directeur de publication | Gotteland, David (1975-....) - auteur en gestion. Directeur de publication | Haon, Christophe (1972-....) - auteur en sciences de gestion. Directeur de publication | Jolibert, Alain (19..-....) - auteur en gestion. Directeur de publication | Aubert, Benoît (1969-....). Collaborateur | Avenier, Marie-José (19..-....) - économiste. Collaborateur | Blanc-Provent, Sonia. Collaborateur

Edited by Pearson - 2018

Cet ouvrage constitue un précieux soutien à toutes les étapes d'un travail de recherche. Il porte notamment un soin tout particulier à : bien accompagner le chercheur dans la phase théorique en amont : du choix du paradigme épistémologique à la construction de l'objet de la recherche ; présenter en détail les différentes approches méthodologiques, dont la méthode expérimentale, pour permettre au chercheur de choisir les plus pertinentes et de les mettre en oeuvre de manière appropriée ; dépasser la frontière habituelle entre le qualitatif et le quantitatif dans la présentation des méthodes de collecte et d'analyse, pour les regrouper en fonction de leur objectif ; bien traiter l'étape de présentation des résultats, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec de nombreux conseils de rédaction, une sensibilisation à l'éthique de la recherche et enfin, des conseils pour publier ses travaux. Les auteurs illustrent systématiquement leurs propos par des exemples tirés de thèses ou d'articles de recherche issus des différents champs des sciences de gestion (GRH, management, marketing, stratégie, finance-comptabilité, systèmes d'information, entrepreneuriat). Cette 3e édition intègre les évolutions technologiques, leur usage et leurs limites : les nouveaux outils à disposition du chercheur, tels que le mur d'images ; les informations supplémentaires sur la collecte sur Internet, avec, par exemple, la présentation des spécificités des entretiens online et des études d'opinion sur les réseaux sociaux ; le traitement des questions ouvertes par les logiciels automatisés ; les nouvelles fonctionnalités des logiciels d'analyse qualitative. L'étudiant trouvera des développements nouveaux sur la mesure, l'étude de données textuelles, l'analyse de médiation et de modération ainsi que les résultats de recherches les plus récents.

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