Syracuse

Analyse textuelle avec R / Mónica Bécue-Bertaut

Livre | Bécue-Bertaut, Monique. Auteur | 2018

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large ...

Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse / S...

Livre | Burger, Scott V.. Auteur | 2018

4e de couv. : "L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera ...

R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et mo...

Livre | Wickham, Hadley (19..-....). Auteur | 2018

La 4e de couverture. indique : "R : le langage de référence pour le big data. Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhens...

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuff...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2017 - [2e éd. actualisée et augmentée]

Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet d'un ra...

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intell...

Livre | Laude, Henri (1958-....). Auteur | 2018 - 2e édition

Data scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence art...

Livre | Laude, Eva (19..-....) - informaticienne. Auteur | 2021 - 3e édition

"Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d'apprendre à délivrer des solutions complète...