Syracuse

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intell...

Livre | Laude, Henri (1958-....). Auteur | 2018 - 2e édition

Python pour la data science / Jake VanderPlas

Livre | VanderPlas, Jacob T. (19..-....). Auteur | 2022

Pour de nombreux chercheurs, Python constitue l'outil de prédilection en raison de ses riches librairies de fonctions de traitement et d'analyse de données. S'il existe des livres et tutoriels dédiés à ces différentes librairies, ...

Analyse de données avec Python / Wes McKinney

Livre | McKinney, Wes (1985-....). Auteur | 2021 - [2e édition]

"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre eff...

Les big data : un art de la décision / Églantine Schmitt

Livre | Schmitt, Églantine. Auteur | 2020

L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre inte...

Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R a...

Livre | Bruce, Peter C. (19..-....). Auteur | 2020 - 2nd edition

"Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of thi...

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data scienc...

Livre | Lemberger, Pirmin. Auteur | 2019 - 3e édition

"Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des technologies Big Data, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innova...