Syracuse

Introduction à l'optimisation continue et discrète : avec exercices et prob...

Livre | Charon-Fournier, Irène (19..-....). Auteur | 2019

"Cet ouvrage propose une introduction aux méthodes d'optimisation; il ne nécessite pas de connaissance préalable dans ce domaine. L'optimisation continue et l'optimisation discrète y sont traitées en quatre parties : optimisation ...

L' action publique algorithmique : risques et perspectives / sous la direct...

Livre | Bousquet, Jérémy (1989-....). Directeur de publication | 2023

À la fois outils de l'administration et objets juridiques mal identifiés, les algorithmes n'en finissent pas de passionner tant l'administré que le juriste. L'importance des algorithmes dans la sphère de l'action publique et leur ...

Décider avec les algorithmes : quelle place pour l'Homme, quelle place pour...

Livre | Desmoulin-Canselier, Sonia (1976-....). Auteur | 2020

De plus en plus de décisions sont prises sur le fondement d'algorithmes informatiques. Certaines sont d'une importance capitale, pour les personnes concernées mais aussi pour celles qui les adoptent et qui peuvent avoir à en répon...

Cryptographie appliquée : protocoles, algorithmes et codes source en C / Br...

Livre | Schneier, Bruce (1963-....). Auteur | 2001 - 2e édition

Les algorithmes font-ils la loi ? / Aurélie Jean

Livre | Jean, Aurélie (1982-....). Auteur | 2021

Après le succès de De l'autre côté de la Machine, Aurélie Jean nous entraîne dans un nouveau voyage : au coeur de nos institutions juridiques et des algorithmes qui s'y exercent. Comment la loi est-elle pensée et appliquée au temp...

Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott,...

Livre | Azencott, Chloé-Agathe (19..-....). Auteur | 2019 - [Nouvelle présentation avec corrections]

La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volum...