Afficher la couverture 'Analyse / Jean-Romain Heu, Loïc Teyssier | Heu, Jean-Romain (19..-....). Auteur' en grand format
/5

0 avis

Analyse / Jean-Romain Heu, Loïc Teyssier

Livre

Heu, Jean-Romain (19..-....). Auteur | Teyssier, Loïc. Auteur

Edited by Dunod - 2022

"En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage Python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts ; des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des répères historiques ; de nombreux QCM et exercices (tous corrigés) pour tester vos acquis et vous entraîner."

Autres documents dans la collection «Fluoresciences»

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même auteur

Algèbre / Jean-Romain Heu, Viktoria Heu

Livre | Heu, Jean-Romain | 2024

En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en algèbre, mais aussi la démarche et la rigueur scientif...

Mathématiques : Ma / Loïc Teyssier, Jean-Romain Heu, Gaël Collinet

Livre | Teyssier, Loïc. Auteur | 2017

"En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en mathématiques, mais aussi la démarche et la rigueur s...

Du même sujet

Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison

Livre | Harrison, Matt (1975-....). Auteur | 2020

"Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des données structurées. Son auteu...

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C....

Livre | Müller, Andreas C.. Auteur | 2018

La 4e de couv. indique : "Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entre...

Python pour les SHS : introduction à la programmation pour le traitement de...

Livre | Schultz, Emilien (1987-....). Auteur | 2020

Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisat...

Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R a...

Livre | Bruce, Peter C. (19..-....). Auteur | 2020 - 2nd edition

"Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of thi...

Programmer en Python / Luciano Ramalho

Livre | Ramalho, Luciano (19..-....). Auteur | 2019

"La simplicité de Python vous permet de devenir rapidement productif, mais cela signifie souvent que vous n'utilisez pas tout ce que ce langage a à vous offrir. Grâce à ce livre, vous apprendrez à écrire du code Python à la fois e...

Python 3 : les fondamentaux du langage / [Sébastien Chazallet]

Livre | Chazallet, Sébastien (1980-....). Auteur | 2019 - 3e édition

"Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (en version 3.8 beta au moment de l'écriture) s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services informatiques organisation...

Chargement des enrichissements...