Afficher la couverture 'Alternator Rotor Inter-turn Short-Circuit Identification using FEM Based Learning | Bacchus, Alexandre' en grand format
/5

0 avis

Alternator Rotor Inter-turn Short-Circuit Identification using FEM Based Learning

Archive ouverte : Communication dans un congrès

Bacchus, Alexandre | Biet, Melisande | Macaire, Ludovic | Tounzi, Abdelmounaim | Menach, Yvonnick Le

Edité par HAL CCSD

International audience. The goal of this paper is to identify rotor inter-turn short-circuits of an alternator. The detection method is based on the analysis of a flux probe signal located in the air gap of the machine. Previous works have shown that pattern recognition can be applied to detect such a fault by using the experimental data as prototypes. A new method is developed here by considering a learning step based on simulation. Therefore the machine is modeled and validated in that purpose. A feature selection is made by considering feature correlation and disparity. Finally, k nearest neighbors is used to classified experimental test data.

Consulter en ligne

Suggestions

Du même auteur

Comparison of supervised classification algorithms combined with feature ex...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Bacchus, Alexandre | 2013

International audience. The goal of this paper consists in applying pattern recognition methods to turbo-generators. Previous works have shown that a monitor, thanks to pattern recognition, is practical on asynchron...

Estimation of FEM Model Parameters Using Data Assimilation and Its Applicat...

Archive ouverte: Article de revue

Bacchus, Alexandre | 2015-10-16

International audience. The goal of this paper is to identify the parameter set of a given electrical machine. The identification method is based on data assimilation coupled with FEM model. Data assimilation method...

Interface Tactile Vibrante

Archive ouverte: Brevet

Biet, Melisande | 2008-02-11

Du même sujet

ECOS. 3, Dermatologie, maladie infectieuse, médecine interne, pharmacologie...

Livre | Bartolini, Arthur. Auteur | 2024

Mémento 100% visuel des pathologies IFSI : 160 cartes mentales / Anne Barra...

Livre | Barrau, Anne (19..) | 2023 - 2e éd.

Ce livre de poche tout en couleurs recense les 160 pathologies prévalentes indispensables à connaître pour réussir en IFSI, organisées selon 16 spécialités : troubles cardiovasculaires ; dermatologie ; endocrinologie ; gynécologie...

60 ECOS – R2C thérapeutique / Collège national des enseignants de thérapeut...

Livre | Daumas, Aurélie (1982-...) - professeure de médecine. Directeur de publication. Auteur | 2023

Les ECOS (Examens Cliniques Objectifs Structurés) – nouvelle épreuve de la réforme du 2e cycle des études de médecine (R2C) – sont un des éléments clés permettant votre classement national en fin de 6e année. L'ECOS évalue vos per...

DSM-5® : cas cliniques / [coordonné par] John W. Barnhill,...

Livre | Barnhill, John Warren. Directeur de publication | 2016

L' imagerie des (très) bien classés / Edouard Lange, Valentine Lethuillier,...

Livre | Lange, Édouard. Auteur | 2021

Toute l'imagerie tombable décortiquée, par 3 très bien classés au concours 2020 ! Retrouvez dans la collection des (très) bien classés le premier livre pour les ECNi qui regroupe des imageries tombées et des imageries tombables in...

Imagerie médicale : radiologie et médecine nucléaire / sous l'égide du Coll...

Livre | 2022 - 3e édition

Publié dans la collection Référentiels des collèges, en parfaite conformité avec le programme de DFASM (diplôme de formation approfondie en sciences médicales) s'inscrivant dans la R2C 2021 cet ouvrage rassemble l'ensemble des con...

Chargement des enrichissements...