PoleSat, modélisation de la réorganisation de l'offre de cathétérisme vasculaire, pour l'aide à la décision d'hôpitaux de groupements hospitaliers de territoire de France.

Archive ouverte : Communication dans un congrès

Quesnel-Barbet, Anne | Soula, Julien | Albert, Frédéric | Trilling, Lorraine | Bazile, Pierre | Maignant, Gilles | Staccini, Pascal | Hansske, Arnaud

Edité par HAL CCSD

International audience. Depuis qu'une nouvelle organisation française en 2016 a défini « les groupements hospitaliers de territoire de France (GHT) », les hôpitaux publics doivent partager des connaissances médico-économiques et les décideurs attendent des analyses prospectives. PoleSat se présente comme un outil d’analyse prospective pour l’aménagement des territoires de santé ; l'algorithme entièrement automatisé repose sur un modèle gravitaire affiné auquel s’intègre un algorithme géométrique validé et optimisé. Deux versions sont actuellement disponibles : « PoleSat_2018 démonstration » : login : demo3, mot de passe : polesat4 https://thymine.univ-lille2.fr/polesat2018/PoleSat_2018.html.en et « PoleSat_2019 métier » destinée aux usages professionnels de la clientèle.Dans l’exemple exposé, PoleSat vise des modélisations/simulations rapides des zones de chalandise hospitalière, complétées par des analyses de population dans les buts de prévoir les impacts de suppression d’activité et/ou de transfert d’activité entre deux hôpitaux, et d'accepter / rejeter l’hypothèse nulle de recrutement H0 prédite par les représentants du "GHT - NA02 - Atlantique 17".Les modélisations/simulations sur les actes PMSI « D06 - Cathétérismes vasculaires diagnostiques et interventionnels » en Nouvelle-Aquitaine sont lancées 3 fois, à l’aide de l’interface graphique et de valeurs de paramétrage couplées à chacune des 3 bases de données mises en forme pour chaque scénario. Afin de compléter l’analyse, des calculs sont réalisés sur la population résultante des zones d’attraction modélisées. Ainsi, nous pouvons estimer et comparer les mouvements de population, les flux d’activité et obtenir de PoleSat des prévisions robustes. Les résultats ne peuvent pas confirmer H0 parce que « un gain positif élevé » pour le Centre Hospitalier (CH) de La Rochelle au détriment de celui attendu pour le CH-Saintes a été observé.Les experts ont approuvé PoleSat comme un outil robuste d’aide à la décision, deux facteurs étant mis en exergue : la distance et surtout la masse reliée à l’importance de l’activité hospitalière ; enfin, ces experts projettent de réutiliser PoleSat.

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