Data mining and statistics for decision making / Stéphane Tufféry, traduit par Rod Riesco

Livre

Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | Riesco, Rod. Traducteur

Edited by Wiley. Chichester, West Sussex, Hoboken, NJ. - 2011

"This practical guide to understanding and implementing data mining techniques discusses traditional methods--cluster analysis, factor analysis, linear regression, PLS regression, and generalized linear models--and recent methods--bagging and boosting, decision trees, neural networks, support vector machines, and genetic algorithm. The book focuses largely on credit scoring, one of the most common applications of predictive techniques, but also includes other descriptive techniques, such as customer segmentation. It also covers data mining with R, provides a comparison of SAS and SPSS, and includes an appendix presenting the necessary statistical background"--
"Data Mining is a practical guide to understanding and implementing data mining techniques, featuring traditional methods such as cluster analysis, factor analysis, linear regression, PLS regression and generalised linear models"

Autres documents dans la collection «Wiley series in computational statistics»

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même auteur

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuff...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2017 - [2e éd. actualisée et augmentée]

Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet d'un ra...

Data mining et statistique décisionnelle : la science des données / Stéphan...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2017 - 5ee édition actualisée et augmentée

Le data mining et la data science sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoi...

Big data, machine learning et apprentissage profond / Stéphane Tufféry,...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2019

Dans cet ouvrage, les Big Data sont abordées du point de vue des applications, des méthodes d'analyse et de modélisation, des outils informatiques, et de l'optimisation de la programmation dans R et dans d'autres logiciels, dont S...

Du même sujet

Behavioral game theory : experiments in strategic interaction / Colin F. Ca...

Livre | Camerer, Colin (1959-....). Auteur | 2003

Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython /...

Livre | McKinney, Wes (1985-....). Auteur | 2017 - Second edition

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning / ...

Livre | Jakobowicz, Emmanuel (1980-....). Auteur | 2021 - 2e édition

"Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce ...

Analyse textuelle avec R / Mónica Bécue-Bertaut

Livre | Bécue-Bertaut, Monique. Auteur | 2018

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large ...

Choice against chance : an introduction to statistical decision theory / Jo...

Livre | Aitchison, John (1926-2016). Auteur | 1970

Optimal statistical décisions / Morris H. DeGroot,...

Livre | Degroot, Morris H. (1931-....). Auteur | 1970

Chargement des enrichissements...