Python pour la data science / Jake VanderPlas

Livre | VanderPlas, Jacob T.. Auteur | 2022

Pour de nombreux chercheurs, Python constitue l'outil de prédilection en raison de ses riches librairies de fonctions de traitement et d'analyse de données. S'il existe des livres et tutoriels dédiés à ces différentes librairies, ...

Les big data : un art de la décision / Églantine Schmitt

Livre | Schmitt, Églantine. Auteur | 2020

L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre inte...

Analyse textuelle avec R / Mónica Bécue-Bertaut

Livre | Bécue-Bertaut, Monique. Auteur | 2018

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large ...

Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott,...

Livre | Azencott, Chloé-Agathe. Auteur | 2019 - [Nouvelle présentation avec corrections]

La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volum...

Data mining : découverte de connaissances dans les données / Daniel T. Laro...

Livre | Larose, Daniel T.. Auteur | 2018 - 2e édition

Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d’exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisat...

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intell...

Livre | Laude, Henri. Auteur | 2018 - 2e édition