Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 / Michaël Baudin

Livre

Baudin, Michaël (1976-....). Auteur

Edité par Dunod - 2023

Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com. Les plus : discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives. De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com...

Autres documents dans la collection «Sciences sup»

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même sujet

Python, du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices corrigés / Nicolas Bourgeois | Bourgeois, Nicolas (1982-....) - mathématicien. Auteur

Python, du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices cor...

Livre | Bourgeois, Nicolas (1982-....) - mathématicien. Auteur | 2021 - 2e édition

"Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comm...

Python 3 : les fondamentaux du langage / [Sébastien Chazallet] | Chazallet, Sébastien (1980-....). Auteur

Python 3 : les fondamentaux du langage / [Sébastien Chazallet]

Livre | Chazallet, Sébastien (1980-....). Auteur | 2019 - 3e édition

"Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (en version 3.8 beta au moment de l'écriture) s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services informatiques organisation...

Spark : valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop / Romain Jouin | Jouin, Romain. Auteur

Spark : valorisez vos données en temps réel avec Spark ML et Hadoop / Romai...

Livre | Jouin, Romain. Auteur | 2020

"Depuis 2015, Spark s’impose comme le standard de-facto pour le big data : en apportant simplicité d’usage, puissance de calcul, analyses en temps réel, algorithmes de machine learning et deep learning, le tout accessible en Pytho...

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C. Müller et Sarah Guido | Müller, Andreas C.. Auteur

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C....

Livre | Müller, Andreas C.. Auteur | 2018

La 4e de couv. indique : "Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entre...

Python : introduction au calcul numérique / [Michel Rousselet] | Rousselet, Michel (1941-....). Auteur

Python : introduction au calcul numérique / [Michel Rousselet]

Livre | Rousselet, Michel (1941-....). Auteur | 2020

Python crash course : a hands-on, project-based introduction to programming / by Eric Matthes | Matthes, Eric (1972-....). Auteur

Python crash course : a hands-on, project-based introduction to programming...

Livre | Matthes, Eric (1972-....). Auteur | 2019 - 2nd edition

This is the second edition of the best selling Python book in the world. Python Crash Course, 2nd Edition is a straightforward introduction to the core of Python programming. Author Eric Matthes dispenses with the sort of tedious,...

Chargement des enrichissements...