Analyse de données avec Python / Wes McKinney

Livre

McKinney, Wes (1985-....). Auteur | Rougé, Daniel (1952-2020) - mathématicien. Traducteur | Engler, Olivier. Traducteur

Edited by First Interactive - 2021

"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, IPython et Jupyter. Écrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub"

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même auteur

Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython /...

Livre | McKinney, Wes (1985-....). Auteur | 2017 - Second edition

Python pour la finance / Yves Hilpisch

Livre | Hilpisch, Yves. Auteur | 2022

Python est devenu le langage de choix pour les traitements du secteur financier exploitant l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle. De plus en plus d'institutions financières et de fonds d'investissement adoptent Py...

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C....

Livre | Müller, Andreas C.. Auteur | 2018

La 4e de couv. indique : "Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entre...

Du même sujet

Apprenez à programmer en Python / Vincent Le Goff

Livre | Le Goff, Vincent (1988-....). Auteur | 2019 - 3e édition

"Vous n'y connaissez rien en programmation et vous souhaitez apprendre un langage clair et intuitif ? Python est fait pour vous ! Vous découvrirez dans ce livre, conçu pour les débutants, tout ce dont vous avez besoin pour program...

Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython /...

Livre | McKinney, Wes (1985-....). Auteur | 2017 - Second edition

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning / ...

Livre | Jakobowicz, Emmanuel (1980-....). Auteur | 2021 - 2e édition

"Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce ...

Python : comprendre les bases et maîtriser la programmation / Bill Lubanovi...

Livre | Lubanovic, Bill (1952-....). Auteur | 2022

Destiné aux étudiants, aux programmeurs débutants et à tous ceux qui abordent Python, ce livre part des bases de ce langage pour aller vers des sujets plus complexes. Il propose de nombreux tutoriels et recettes de codes ainsi que...

Informatique avec Python : prépas scientifiques : exercices incontournables...

Livre | Beury, Jean-Noël (19..-....). Auteur | 2019

La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage est un recueil d'exercices qui correspondent au programme d'informatique de la première et de la seconde année de toutes les filières : MPSI, PCSI, PTSI, MP, PC, PSI et PT. Le langage retenu e...

R pour la statistique et la science des données / sous la direction de Fran...

Livre | Husson, François (1970-....) - mathématicien. Directeur de publication | 2018

Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : ...

Chargement des enrichissements...