Python en licence : algorithme de base et algorithme scientifique / Sophie Schüpp

Livre

Schüpp, Sophie. Auteur

Edited by Ellipses - 2022

Ce livre est l'aboutissement de nombreuses années d'enseignement de la programmation à travers différents langages, en suivant l'évolution des besoins en codage informatique. Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de licence mais peut être abordé par tous les scientifiques passionnés d'informatique désirant s'initier au langage Python et à l'algorithmique de base. Son objectif est l'apprentissage du langage de programmation Python, assorti d'une initiation à l'algorithmique pour comprendre les principales structures de contrôles et les structures de données. Les possibilités de Python sont immenses et sont utilisées dans de nombreux domaines de l'informatique : bases de données, administration des réseaux, gestion d'internet. Ici, nous allons nous concentrer sur la création d'interface, le calcul numérique et la visualisation des résultats. Au fur et à mesure de la présentation de la syntaxe, des exemples et des exercices sont présentés pour mettre en œuvre l'algorithmique de base à travers le langage Python. La syntaxe de Python est plus légère que celle d'autres langages antérieurs mais les structures de données sont très sophistiquées. Cette richesse permet de stocker tous les résultats intermédiaires, pour optimiser les temps de traitement, les temps de calcul des logiciels construits avec Python. À l'heure où le traitement de données, le « big data », se développe considérablement, Python se révèle être un langage adapté aux futurs challenges du numérique et des sciences informatiques. Le propos ici est de présenter les éléments de bases pour bien débuter en programmation, et progresser en algorithmique et vers la maîtrise de différents modules de Python.

Autres documents dans la collection «Références sciences»

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même sujet

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C....

Livre | Müller, Andreas C.. Auteur | 2018

La 4e de couv. indique : "Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entre...

Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison

Livre | Harrison, Matt (1975-....). Auteur | 2020

"Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des données structurées. Son auteu...

Python pour les SHS : introduction à la programmation pour le traitement de...

Livre | Schultz, Emilien (1987-....). Auteur | 2020

Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisat...

Algorithmique et développement Python : cours et exemples d'applications / ...

Livre | Fadil, Abderrahmane (19..-....) - auteur en recherche opérationnelle. Auteur | 2021

Ce livre s'adresse aux : étudiants en BTS, IUT et licence dans des filières scientifiques ; étudiants en écoles de commerce ; étudiants en cycle préparatoire des écoles d'ingénieurs ; personnes en formation continue dans le domain...

Informatique pour tous : programmation Python langage SQL : CPGE scientifiq...

Livre | Canu, Cécile (19..-....) - enseignante d'informatique. Auteur | 2018

Python avancé et programmation scientifique : techniques d'algorithmisation...

Livre | Karczmarczuk, Jerzy. Auteur | 2019

Chargement des enrichissements...