Afficher la couverture 'Time series analysis : with applications in R / Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan | Cryer, Jonathan D. (1939-2019). Auteur' en grand format
/5

0 avis

Time series analysis : with applications in R / Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan

Livre

Cryer, Jonathan D. (1939-2019). Auteur | Chan, Kung-sik. Auteur

Edited by Springer. New York - 2008

Introduction. Fundamental concepts. Trends. Models for stationary time series. Models for nonstationary time series. Model specification. Parameter estimation. Model diagnostics. Forecasting. Seasonal models. Time series regression models. Time series models of heteroscedasticity. Introduction to spectral analysis. Estimating the spectrum. Threshold models. Appendix: an introduction to R.

Autres documents dans la collection «Springer texts in statistics»

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même sujet

R pour la statistique et la science des données / sous la direction de Fran...

Livre | Husson, François (1970-....) - mathématicien. Directeur de publication | 2018

Le logiciel R est un outil incontournable de statistique, de visualisation de données et de science des données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ceci s'explique par ses trois principales qualités : ...

Analysis of integrated and cointegrated time series with R / Bernhard Pfaff

Livre | Pfaff, Bernhard. Auteur | 2008 - Second edition

Hidden Markov models for time series : an introduction using R / Walter Zuc...

Livre | Zucchini, Walter (19..-....). Auteur | 2009

Applied econometrics with R / Christian Kleiber, Archim Zeileis

Livre | Kleiber, Christian (1966-...). Auteur | 2008

Data science for business with R / Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton

Livre | Saltzman, Jeffrey M.. Auteur | 2022

Régression avec R / Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Eric Matzne...

Livre | Cornillon, Pierre-André (1970-....). Auteur | 2019 - 2e édition

La 4e de couverture indique : "Performant, évolutif, libre, gratuit et multiplateformes, le logiciel R s'est impose depuis une dizaine d'années comme un outil de calcul statistique incontournable, tant dans les milieux académiques...

Chargement des enrichissements...