Découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique / Gérard Fleury,... Philippe Lacomme,... Matthieu Gondran,... [et al.]

Livre

Fleury, Gérard (19..-....) - mathématicien. Auteur | Lacomme, Philippe (1970-....) - enseignant en informatique. Auteur | Gondran, Matthieu (1992-....). Auteur | Samir, Chafik (1977-....). Auteur

Edited by Ellipses - 2021

"Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learning à travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de découvrir plusieurs aspects du domaine. Le domaine du Machine Learning couvre un large spectre d'outils et de méthodes. Cet ouvrage fait un focus particulier sur les réseaux de neurones, les réseaux Bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. La découverte s'effectue en utilisant des bibliothèques dédiées au Machine Learning, notamment TensorFlow, Keras, pyAgrum et Weka. Les exemples du livre sont essentiellement des problèmes qui ont été tirés des domaines d'expertise des auteurs. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java, car les domaines où le Machine Learning est utile sont très nombreux et il est important d'avoir une vue globale de ce qu'il est possible de faire avec les outils récents"

Autres documents dans la collection «Technosup (Paris)»

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même auteur

De la programmation linéaire à la programmation par contraintes / Éric Bour...

Livre | Bourreau, Éric. Auteur | 2019

La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de la programmation par contraintes (PPC), sans en aborder la partie théorique. Il constitue un guide permettant aux ingénieurs, chercheurs et étudiants form...

Programmation par contraintes : démarches de modélisation pour l'optimisati...

Livre | Bourreau, Éric. Auteur | 2020

"Cet ouvrage est un véritable guide de bonnes pratiques en Programmation par contraintes (PPC). Il développe un ensemble de démarches permettant de proposer des modèles efficaces pour les problèmes d'optimisation complexes. La PPC...

Du même sujet

Python pour Excel / Felix Zumstein

Livre | Zumstein, Felix (19..-....). Auteur | 2021

"Alors même qu'Excel est devenu un logiciel aussi omniprésent qu'incontournable dans la plupart des secteurs professionnels, un nombre grandissant d'utilisateurs réclament à Microsoft d'adopter Python comme langage de script pour ...

Les trois écritures : langue, nombre, code / Clarisse Herrenschmidt

Livre | Herrenschmidt, Clarisse (1946-....). Auteur | 2023

Power BI Desktop : de l'analyse des données au reporting / [André Meyer]

Livre | Meyer, André (19..-....) - formateur en informatique. Auteur | 2019

Power BI Desktop : renforcer, approfondir, explorer / [André Meyer-Roussilh...

Livre | Meyer, André (19..-....) - formateur en informatique. Auteur | 2020

"Ce livre sur Power Bl Desktop a été rédigé dans la continuité du livre Power Bl Desktop - De l'analyse de données au reporting du même auteur. Renforcer et approfondir, parce que son objectif est d'aller plus loin dans l'utilisat...

Python pour les SHS : introduction à la programmation pour le traitement de...

Livre | Schultz, Emilien (1987-....). Auteur | 2020

Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisat...

Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison

Livre | Harrison, Matt (1975-....). Auteur | 2020

"Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des données structurées. Son auteu...

Chargement des enrichissements...