Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en oeuvre et cas concrets / Aurélien Géron

Livre

Géron, Aurélien (19..-....). Auteur | Soulard, Hervé (19..-....). Traducteur

Edited by Dunod - 2020

"L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique. Cette deuxième édition très remaniée tient notamment compte de la nouvelle version TensorFlow2, outil open source très efficace pour entraîner des réseaux de neurones artificiels. Construire et former de nombreuses architectures de réseaux de neurones pour classification et régression à l'aide de TensorFlow 2 ; Découvrir la détection d'objets, la segmentation sémantique, les mécanismes d'attention, les modèles de langage, les réseaux antagonistes génératifs, etc. ; Explorer l'API Keras, l'API officielle de haut niveau pour TensorFlow 2 ; Produire des modèles TensorFlow à l'aide de TF Data, de TF Transform, de l'API de stratégies de distribution et de TF Serving ; Déployer sur la plateforme Google Cloud AI ou sur des appareils mobiles ; Créer des agents d'apprentissage autonomes avec le Reinforcement Learning y compris en utilisant la bibliothèque TF-Agents."

1 exemplaire disponible

Plus d'infos

Se procurer le document

Pour réserver un exemplaire, il est nécessaire d'être authentifié. Les réservations dépendent de votre abonnement en cours.

Livre - 1994 - Sophia ou Le monde en Dieu / Louis Bouyer

Disponible à BU Vauban - Rue du port

BUV Libre-accès | Salle A | 231.6 BOU | En rayon

Suggestions

Du même auteur

Automates programmables industriels / William Bolton

Livre | Bolton, William Charles (1933-....). Auteur | 2019 - 2e édition [nouvelle présentation]

"Un automate programmable industriel (API) est un dispositif électronique destiné à la commande de processus industriels. Il contrôle les actionneurs grâce à un programme informatique qui traite les données d'entrée recueillies pa...

Machine learning avec Scikit-Learn : mise en oeuvre et cas concrets / Aurél...

Livre | Géron, Aurélien (19..-....). Auteur | 2019 - 2e édition

"Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow....

Du même sujet

Intelligence artificielle générative et professionnels du droit : comprendr...

Livre | Meneceur, Yannick. Auteur | 2024

Rupture technologique historique pour les uns, nouvelle forme de bluff technologique pour les autres, l'intelligence artificielle est au centre de toutes les attentions. La publication de ChatGPT, fin 2022, a ravivé avec une vigue...

Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intellige...

Livre | Buduma, Nithin (19..-....). Auteur | 2022 - 2nd edition

Droit de l'intelligence artificielle / sous la direction de Alexandra Bensa...

Livre | Bensamoun, Alexandra (1974-....). Directeur de publication | 2022 - 2e édition

L'intelligence artificielle est à un stade de développement qui permet d'envisager son appréhension par le droit. Ses applications se concrétisent et il n'est plus besoin de se projeter pour se représenter les progrès aussi bien q...

The deep learning revolution / Terrence J. Sejnowski

Livre | Sejnowski, Terrence Joseph (19..-....). Auteur | 2018

The deep learning revolution has brought us driverless cars, the greatly improved Google Translate, fluent conversations with Siri and Alexa, and enormous profits from automated trading on the New York Stock Exchange. Deep learnin...

Intelligence artificielle : enjeux éthiques et juridiques / [Gérard Haas, S...

Livre | Haas, Gérard (1959-....). Auteur | 2021

"Après l’avènement de la société de l’information et la digitalisation de pans entiers d’activités de notre société, la révolution de l’IA est en marche. Cette (r)évolution s’accompagne d’une médiatisation tous azimuts, oscillant ...