Syracuse

Analyse de données avec Python / Wes McKinney

Livre | McKinney, Wes (1985-....). Auteur | 2021 - [2e édition]

"Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. À jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre eff...

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intell...

Livre | Laude, Henri (1958-....). Auteur | 2018 - 2e édition

Python pour la data science / Jake VanderPlas

Livre | VanderPlas, Jacob T. (19..-....). Auteur | 2022

Pour de nombreux chercheurs, Python constitue l'outil de prédilection en raison de ses riches librairies de fonctions de traitement et d'analyse de données. S'il existe des livres et tutoriels dédiés à ces différentes librairies, ...

Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse / S...

Livre | Burger, Scott V.. Auteur | 2018

4e de couv. : "L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera ...

R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et mo...

Livre | Wickham, Hadley (19..-....). Auteur | 2018

La 4e de couverture. indique : "R : le langage de référence pour le big data. Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhens...

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuff...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2017 - [2e éd. actualisée et augmentée]

Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet d'un ra...