Syracuse

Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison

Livre | Harrison, Matt (1975-....). Auteur | 2020

"Avec plus de 200 extraits de code et de dizaines de notes techniques, ce guide de référence pratique se propose de vous aider à tracer votre route dans le domaine de l'apprentissage machine avec des données structurées. Son auteu...

Sciences industrielles de l'ingénieur : MPSI-MP2I-PCSI / ouvrage coordonné ...

Livre | Collignon, Christian. Auteur | 2021 - 4e édition

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C....

Livre | Müller, Andreas C.. Auteur | 2018

La 4e de couv. indique : "Le machine learning (ou apprentissage automatique) est désormais partie intégrante de nombreuses applications commerciales et projets de recherche. Mais ce domaine ne reste pas l'apanage des grandes entre...

Le traitement automatique des langues en question : des machines qui compre...

Livre | Cori, Marcel (1948-....). Auteur | 2020

Jusqu'à quel point l'ordinateur peut-il rivaliser avec le cerveau humain ? C'est sans doute à propos de la compréhension des langues que cette question se pose de la façon la plus évidente. Les progrès du traitement automatique de...

Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe Azencott,...

Livre | Azencott, Chloé-Agathe (19..-....). Auteur | 2019 - [Nouvelle présentation avec corrections]

La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volum...

Développer des applications machine learning / Emmanuel Ameisen

Livre | Ameisen, Emmanuel. Auteur | 2020

"Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des applications fondées sur l'apprentissage automatique (ou ML, pour machine learning). Au cours de ce livre pratique, vous construirez un exemple d'app...