Big data @ work : dispelling the myths, uncovering the opportunities / Thomas H. Davenport

Livre

Davenport, Thomas H. (1954-....). Auteur

Edited by Harvard Business School Publishing. Boston - 2014

This book will help you understand: (1) Why big data is important to you and your organization, (2) What technology you need to manage it, (3) How big data could change your job, your company, and your industry, (4) How to hire, rent, or develop the kinds of people who make big data work, (5) The key success factors in implementing any big data project, and (6) How big data is leading to a new approach to managing analytics. With dozens of company examples, including UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup, and many others, this book will help you seize all opportunities--from improving decisions, products, and services to strengthening customer relationships. It will show you how to put big data to work in your own organization so that you too can harness the power of this ever-evolving new resource.

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même auteur

Working knowledge : how organizations manage what they know / Thomas H. Dav...

Livre | Davenport, Thomas H. (1954-....). Auteur | 2000

Information ecology : mastering the information and knowledge environment /...

Livre | Davenport, Thomas H. (1954-....). Auteur | 1997

Competing on analytics : the new science of winning / Thomas H. Davenport a...

Livre | Davenport, Thomas H. (1954-....). Auteur | 2007

Du même sujet

Les big data : un art de la décision / Églantine Schmitt

Livre | Schmitt, Églantine. Auteur | 2020

L’exploitation de grandes masses de données numériques n’est jamais une activité purement technique. Elle requiert en effet d’adopter une approche interprétative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre inte...

Bases en algorithmique et en programmation : cours et exercices corrigés : ...

Livre | Lienhardt, Pascal (1958-....). Auteur | 2022

Ce livre est destiné à toute personne désireuse de concevoir et de développer des algorithmes. Il a pour objectif l'étude de notions fondamentales en Algorithmique - Programmation, qui concernent principalement : les structures li...

Data science / John D. Kelleher and Brendan Tierney

Livre | Kelleher, John D. (1974-....). Auteur | 2018

Data science for business : [what you need to know about data mining and da...

Livre | Provost, Foster. Auteur | 2013

LA 4e de couverture porte : "This broad, deep, but not-to-technical quide introduces you to the fundamental principes of data scicence and walks you through the data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and...

Practical statistics for data scientists : 50+ essential concepts using R a...

Livre | Bruce, Peter C. (19..-....). Auteur | 2020 - 2nd edition

"Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of thi...

Le modèle Outside Insight : la data au coeur de votre prise de décision / J...

Livre | Lyseggen, Jørn (19..-....). Auteur | 2020

Internet a changé la façon dont nous prenons des décisions. Chaque jour, les entreprises laissent derrière elles des données en ligne, contenant des informations cruciales : le recrutement d'un nouvel employé, le dépôt d'un nouvea...

Chargement des enrichissements...